1 jour (7 h) — présentiel ou distanciel
Niveau : débutant → opérationnel
Marketing • Support • Pédagogie • PMO
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les capacités & limites d’un modèle conversationnel (hallucinations, contexte, sécurité).
- Structurer des prompts efficaces (rôle, objectif, contraintes, format, exemples, critères).
- Construire des workflows réutilisables pour la rédaction, l’analyse, le résumé et la planification.
- Créer des assistants / playbooks adaptés à vos métiers (marketing, commercial, support, pédagogie).
- Poser un cadre RGPD & éthique (données, confidentialité, revues humaines, qualité).
- Suivre les KPIs d’adoption et bâtir un plan 30-60-90 jours.
10 prompts “prêts à l’emploi”
3 workflows métiers
Charte IA interne
Programme de la journée
| Période | Contenus & ateliers |
|---|---|
| Matin — Comprendre & cadrer | Comment raisonne un LLM • contexte & tokens • risques (biais, hallucinations) • Cadre d’usage : données sensibles, RGPD, confidentialité, revues humaines • Atelier : cartographier 5 cas d’usage par équipe. |
| Matin (suite) — Prompt engineering | Structure R.O.C.F.E.C. (Rôle, Objectif, Contexte, Format, Exemples, Critères) • Chaînage d’instructions & itérations • garde-fous qualité • Atelier : transformer un brief flou en prompt robuste (avec exemples). |
| Après-midi — Workflows métiers | Rédaction (articles, scripts, emails), Analyse (tableaux, synthèses), Planification (rétroplanning), Support (FAQ) • Atelier : créer 3 workflows réutilisables (templates + checklists). |
| Après-midi — Assistants & qualité | Conception d’assistants personnalisés (rôle, données de référence, consignes persistantes) • Évaluation : critères, jeux de tests, revue humaine • Atelier : construire un assistant métier et son protocole de contrôle qualité. |
| Clôture — Déploiement & gouvernance | Bonnes pratiques d’adoption (acculturation, communauté interne) • gouvernance (rôles, risques, conformité) • Livrables : pack de 10 prompts, 3 workflows, trame de charte IA, plan 30/60/90 jours. |
Bonnes pratiques indispensables
- Clarifier le rôle et l’objectif de chaque prompt, limiter les consignes contradictoires.
- Demander un format de sortie structuré (tableau, JSON, plan) pour faciliter la réutilisation.
- Itérer par petits incréments (réécrire / améliorer) plutôt que tout d’un coup.
- Mettre en place un contrôle qualité (critères, exemples positifs/négatifs, check anti-biais).
- Encadrer RGPD & sécurité : anonymisation, données minimales, canaux conformes.